據2012年發布的最新調查結果顯示，到2020年全球范圍內服務器的數量將會增加10倍，而由企業數據中心直接管理的數據量增加14倍。伴隨“云計算”和互聯網技術的迅猛發展，“數據”已經成為了關乎企業發展命運的重要資源。但是由于管理水平的滯后性和行業需求的特殊性，目前我國的很多集團企業并沒有建立科學規范的數據管理體系，阻礙了企業進一步發展。

      信息時代，數據不僅創造財富，更將領航企業發展。作為我國企業信息化管理領域的領跑者，智邦國際站在時代發展的最前沿，根據我國集團型企業數據管理實際特點，針對性的推出了集團數據管理解決方案，滿足了不同集團型企業的發展需求，獲得業界一直好評。該方案整合了最新的互聯網技術和國際先進的數據庫資源，不僅實現了不同系統、不同業務和不同分支機構的數據一體化管理，還實現了數據的智能化和標準化管理，最大程度發揮了數據的價值，引領了行業發展方向。

      搭建數據一體化管理平臺，提升集團綜合實力

      全球著名的數據科學家維克托•舍恩伯格，對于數據作用曾做過這樣精確形象的描述，“未來數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。”集團型企業屬于集中型大企業，分子公司數據量增長速度快，同時不同部門、不同系統和不同業務的數據呈現多樣化發展趨勢，目前一般的企業管理軟件根本無法滿足集團型企業的發展需求。

      智邦國際作為我國信息化發展和變革的市場驅動者，此次推出的集團型企業數據管理解決方案，是在結合了先進的7C管理理念后，應運而生的本土化管理體系，可以滿足國內不同集團型企業對于數據的管理需求。該方案將集團的人員、客戶、產品、資金等資源納入到統一的平臺中，通過搭建無間斷的焦點聯絡、動態業務的工作流和B/S數據層結構等模塊，實現了不同系統、不同業務和不同分支機構的數據一體化管理，全面提升了集團綜合實力和行業競爭力。

      任何企業的發展離不開團隊的精誠合作，方案運用無間斷的焦點聯絡模塊，通過內外溝通焦點之間數據的自動關聯與持續性交流，形成了不同部門與系統的可協作管理，全面整合了企業內部資源；針對不同區域的工作和業務數據管理，方案采用動態業務工作流和B/S數據層結構兩大模塊，通過開放式內置工具實現了區域分布式瀏覽網頁數據，根據動態需求，定義或者調整工作流，顯著提高了集團競爭力。

      開創數據智能化管控模式，助力集團變革發展

      沃爾瑪“啤酒與尿布”的經典故事，詮釋了數據采集、數據挖掘對于企業的重要性。集團型企業作為市場經濟的重要組成部分，具有數據更新快，數據存儲大、數據管理難等特點。另外由于集團型企業的數據管理涉及總部與分子公司在產品研發、客戶關系管理、風險管理、供應鏈管理和決策支持等眾多方面，實現其數據管理的便捷性和有效性變得非常重要。

      智邦國際集團數據管理解決方案，將智能化理念融入企業數據管理中，徹底擺脫了傳統繁瑣的操作麻煩。用戶在權限范圍內，只需一次簡單登錄即可實現分支機構與總部信息實時更新、共享、查詢和分析等全方位的數據管理。該方案智能化的管控模式，有助于集團根據市場動態變革企業發展策略，改進業務流程，從而提高總部決策的效率和增強集團的抗風險能力。

      首先，方案通過構筑共享可視化板塊，實現了在權限控制下的集團數據信息高度共享，有助于量化團隊執行方略，樹立透明管理的行業標桿；其次，多元化擴充模塊的全新應用，將橫向、縱向多元化的靈活擴充模式帶入數據管理中，全面整理了企業資源；同時，對于管理者策略的制定方面，方案利用多維度立體報表的形式，精確分析集團現狀和行業未來方向，可以為決策者提供一個可分析、可追溯、可預測的戰略決策支撐，有助于集團變革創新持續發展。

      打造數據標準化管理流程，強化集團運轉效率

      長期以來，數據的標準化和科學化管理一直都是集團企業的管理難點。這主要由兩個方面原因造成，一方面是由于領導者對于“數據”價值的認識不夠充分，另一方面數據管理軟件功能欠缺也是重要原因。智邦國際集團型企業數據管理解決方案，基于我國集團型企業數據管理標準化需求量身打造，不僅實現了分支機構與總部的數據系統管理的一鍵操作，告別了手工操作的落后模式，同時保證了每一步操作都可追溯和查詢，極大的提高了集團的運轉效率。

      方案利用最新的物聯網技術和數據庫資源，通過數據表報形式記錄企業每一次數據交易，內容涵蓋銷售、客戶、業務、財務和人員等多個方面。同時，將計算機的強大功能和便捷操作融入方案中，有效避免了手工操作的誤差、遺漏、不完整等弊端，極大的滿足了集團型企業的發展需求。

      數據管理作為企業優化資源配置，了解客戶需求和市場變化，提升企業競爭力的重要工具，已經成為企業搶占未來市場的制勝法寶。智邦國際集團型企業數據管理解決方案，從數據的一體化、智能化和標準化三個方面入手，最大程度挖掘了數據價值，必將引領更多集團型企業在“大數據時代”進一步發展。